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第三,另外,DeepSeek 最新发表的稀疏注意力机制,在相当程度上缓解了本文反复提到的那个核心痛点:上下文一长模型就变弱。如果这个问题被真正解决,「人」的参与空间会进一步被压缩,原本需要人来判断「现在该切到哪个模型」的那个决策,也开始可以被自动化。
此外,Apart from a spike in 2016 where it appears there was a bunch of activity around the v4 release, it’s been pretty quiet since then.。关于这个话题,新收录的资料提供了深入分析
最后,Multi-turn Memory — Sliding window conversation history with token-budget trimming
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