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用户在使用时,只需对集成了Azure Skills Plugin的AI助手下达类似"请执行此API"的指令。随后,在决策层将进行代码生成流程,系统通常会调用与图示流程中类似、对接Microsoft Azure的MCP Server来获取必要的服务端点等信息并完成执行。若是涉及AI服务的操作,则可能通过调用适配的Foundry MCP Server来选择模型并执行部署等任务。

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从实际案例来看,AI Starter编辑团队。硅谷派驻记者。毕业于斯坦福大学计算机科学专业。曾担任斯坦福大学校园记者,后任职于美国通信企业。长期跟踪报道以硅谷创新企业为核心的科技领域,累计驻美工作20年。2000年5月回国。曾任通信新闻编辑委员,2010年独立创业。2017年12月创立现公司。主要著作包括《人工智能、芯片与人类心智》(2015年)、《数字化工作空间》(2007年)、《互联网创造新世界》(2003年)等。,更多细节参见Telegram变现,社群运营,海外社群赚钱

除此之外,业内人士还指出,与亚马逊云科技推出、旨在为Claude Code依据API描述自动生成适配代码并执行的"Agent Plugins for AWS"类似,微软此次发布的"Azure Skills Plugin"同样致力于增强Claude Code及GitHub Copilot在自动代码生成与执行方面的能力。

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关于作者

刘洋,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。